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KInetik Velofitter: smartes Bikefitting mit hybrider KI
Die Zukunft der Bewegungsanalyse im präventiven, rehabilitativen und trainingswissenschaftlichen Umfeld.

Gefördert durch:

Hessisches Ministerium für Digitalisierung und Innovation (Logo)

DAS PROJEKT

KInetik VeloFitter

Bikefitting neu definiert

Smarte Analyse und Optimierung der Sitzposition auf dem Fahrrad und Ergometer für optimale Ergebnisse in Sport, Prävention und Therapie.

Mehr als nur KI-Power

Ein hybrides KI-System vereint datenbasiertes Lernen mit menschlichem Expertenwissen – für intelligentere und nachvollziehbarere Ergebnisse.

Easy to use

Das Anbringen von Markern entfällt und es werden keine Spezialkameras benötigt; Notebook-, Tablet- oder Smartphonekamera ist ausreichend.

BIkefitting mit dem KInetik Velofitter
Smarte, markerlose Bewegungsanalyse
Präzise Erfassung von Kinematikdaten – flexibel einsetzbar, selbst bei herausfordernden Lichtverhältnissen. (Symbolbild: torwaiphoto – stock.adobe.com, eigene Bearbeitung)

INNOVATION

Made with science and love ♡ in Hessen.
Entwicklung eines Hybrid-KI gestützten digitalen Tools zur Analyse und Optimierung der Sitzposition auf dem Fahrrad und Fahrradergometer.
01

Hintergrund

  • Die Nutzung des Fahrrads als Sportgerät, Verkehrsmittel und Therapiemittel (auch als Ergometer) nimmt stetig zu
  • Laut Bundesministerium für Verkehr sind im Jahr 2025 allein in Deutschland rund 78 Millionen Fahrräder und E-Bikes im Einsatz
  • Damit steigt die Bedeutung der Fahrradbiometrie (Bikefitting): die biomechanische Anpassung der Sitzposition an die individuellen anatomischen und körperlichen Gegebenheiten
  • Falsche Einstellungen von Lenker, Sattel und Pedalen können zu Rückenschmerzen, Sitzproblemen, Knie- und Hüftschmerzen führen und begünstigen den Gelenkverschleiß
02

Projektziele

  • Entwicklung und Validierung eines Hybrid-KI basierten Fahrradbiometrie-Systems
  • Förderung der Gelenkgesundheit
  • Prävention von Gelenkverschleiß und anderen Erkrankungen des Bewegungsapparates durch falsche Fahrradkonfiguration
  • Steigern von Effizienz, Komfort und Sicherheit beim Radfahren
  • Einsatz in präventiven, rehabilitativen und trainingswissenschaftlichen Kontexten
03

Technologie

  • Kombination aus modernster markerloser Bewegungsanalyse und maschineller Bildverarbeitung (Computer Vision)
  • Einsatz eines neuartigen, hybriden KI-Systems, das Ansätze der Wissensrepräsentation mit datengetriebenen Methoden (Maschinelles Lernen) kombiniert
  • Zusammenführung der Stärken modernster KI-Ansätze und regelbasierter Algorithmen zu einer hybriden Intelligenz.
  • Entwicklung einer effizienten, erklärbaren, vertrauenswürdigen und ethisch verantwortungsvollen KI
04

Nutzen

  • Effizientere und effektivere Fahrradbiometrie
  • Einsatz in verschiedenen Umgebungen möglich
  • Auch für versierte Laien nutzbar

PROJEKTTEAM

Gemeinsam für zukunftsweisende Innovationen: Das FuE-Projekt basiert auf einer interdisziplinären Zusammenarbeit von führenden Forschenden und renommierten Domänenexpertinnen und -experten.

iQ athletik - Institut zur Trainingsoptimierung für Sport und Gesundheit (Logo)
iQ athletik ist ein spezialisiertes und renommiertes Institut zur Trainingsoptimierung für Sport und Gesundheit. In Frankfurt am Main betreibt es eines der größten Labore für Bikefitting in Deutschland.
smart medication eHealth Solutions (Logo)
Das Fachgebiet KIS*MED (Künstlich intelligente Systeme der Medizin) an der Technischen Universität Darmstadt steht für exzellente Forschung an der Schnittstelle von KI und Medizintechnik.
smart medication eHealth Solutions (Logo)
Die smart medication eHealth Solutions GmbH ist spezialisiert auf die Entwicklung digitaler Tools und cleveren Anwendungen zur telemedizinischen Betreuung und Therapieunterstützung.

ASSOZIERTE PARTNER

Starke, assoziierte Partner begleiten das Projekt mit ihrer fachlichen Kompetenz und erweitern das Forschungsteam um wertvolle Perspektiven.

Olympiastützpunkt Hessen
D. med. Nina Kuhn Logo

STATUS

Der Weg von der Idee zur Innovation.

01. Kickstart-Idee

Forschung beginnt mit einer Frage. Diese stellte iQ athletik 2024 beim Digital-Gipfel in Frankfurt am Main der smartmedication eHealth Solutions GmbH. Diese stellte dort zusammen mit der TU Darmstadt das Distr@l-Projekt „SG4smartmedication” (mehr erfahren) vor.

Die zentrale Frage war:

Lassen sich die dort gezeigten markerlosen und KI-gestützten Methoden der Bewegungsanalyse für die speziellen Anforderungen der Fahrradbiometrie weiterentwickeln?

02. Konzeptphase

Was als forschungsgetriebene Überlegung begann, entwickelte sich Schritt für Schritt zu einem fundierten Konzept – mit dem Ziel, innovative Lösungen für reale Herausforderungen im Bereich des Bikefittings zu schaffen.

03. Distr@l-Förderung

Auf Basis des Konzepts wurde das Forschungs- und Entwicklungsprojekt „KInetik Velofitter“ ins Leben gerufen. Zur Entwicklung dieser digitalen Produktinnovation wurde ein Verbundantrag auf Distr@l-Förderung beim Hessischen Ministerium für Digitalisierung und Innovation gestellt. Im September 2025 erhielt der Antrag die Förderempfehlung des Ministeriums.

04. WIBank-Antrag

Einreichung des Formantrag zur digitalen Innovations- und Technologieförderung bei der WIBank.

05. Go-Phase

Meilenstein erreicht: Projektstart 2026. Pünktlich im Januar ist der Startschuss für das Innovationsvorhaben gefallen. Die Innovation kommt ins Rollen!

06. DEMA 2026

DMEA, Messe Berlin

Auf dem wichtigsten Event für Digitalisierung des Gesundheitswesens in Europa, der DMEA in Berlin, wurde das Projekt „Kinetik VeloFitter“ präsentiert und weckte dabei großes Interesse. Vielen Dank an alle Besucher:innen für den spannenden Austausch und neue Impulse. Ein besonderer Dank gilt dem Hessischen Ministerium für Digitalisierung und Innovationen für die Einladung, das Projekt an ihrem Stand vorzustellen.

Auf dem Foto v. l. n. r.: Marie-Claire Brenner (HMD), Gunter Kräling (Uni Marburg), Lorena von Gordon (HMD), Mohamed Eldakar (Uni Marburg), Dr. David Schmoldt (smart medication eHealth Solutions, Projektpartner KInetik VeloFitter)
Auf dem Foto v. l. n. r.: Marie-Claire Brenner (HMD), Gunter Kräling (Uni Marburg), Lorena von Gordon (HMD), Mohamed Eldakar (Uni Marburg), Dr. David Schmoldt (smart medication eHealth Solutions, Projektpartner KInetik VeloFitter)